统计学差异p值的意义是什么？
p值统计学意义是：
结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法，专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标，P 值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。
如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p>0.05什么意思？
P>0.05通常是指在统计学上，我们使用假设检验来判断两个样本是否有显著差异。当得到的P值大于0.05时，这意味着我们无法拒绝原假设，即两个样本之间的差异不显著。
换句话说，我们无法得出结论认为两组数据是不同的，并且无法得到有力的证据表明二者之间存在显著的差异。
具体而言，P值是指在零假设成立的条件下，观察到样本数据或比样本数据更极端情况的概率。P值代表的是拒绝原假设的强度，值越小则越容易拒绝原假设，标志着两组数据差异越显著。
而当P值大于0.05时，我们可以认为两个样本之间没有显著的差异，我们不能拒绝原假设，也不能得出明确的结论，需要更深入的分析和探索来得出有力的结论。
有无统计学差异是什么意思
也称显著性差异，是一个统计学名词。它是统计学上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到0。05水平或0。01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
原理：当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体，而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象造成，如部分一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。这种差异也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
统计学分析哦，例是这样，取样共150例， 三组总有效率比较，差异有统计学意义（X2=？P??）
- 实验组1显效21例，有效14例，一般5例，总有效率为80%（4050）；实验组2显效20例，有效12例，一般17例，总有效率为95%（4950）；对照组显效5例，有效11例，一般11例，总有效率为54%（2750），
- 这个做非参秩和检验我替别人做这类的数据分析蛮多的
实时荧光定量pcr结果得出2-detadetaCT值后如何比较差异有无统计学yi y
- 比如，我有对照组，A组，B组，A+B组，结果得出得是2-detadetaCT值和它的一个柱状图，然后我要如何比较这几个值之间有没有显著性差异呐，一般是算P小于0.05才有统计学意义嘛，这个也要算P值么，怎么算呐
- 一般比较它的意思与它SPSS软件进行比较。
实时荧光定量pcr结果得出2-detadetaCT值后如何比较差异有无统计学yi y
- 比如，我有对照组，A组，B组，A+B组，结果得出得是2-detadetaCT值和它的一个柱状图，然后我要如何比较这几个值之间有没有显著性差异呐，一般是算P小于0.05才有统计学意义嘛，这个也要算P值么，怎么算呐
- 一般比较它的意思与它SPSS软件进行比较。
求助统计学上三组数据有无显著性差异
- 同种方法，只有一个变量的情况下，取得实验数据三组，怎么分析这三组数据有没有显著差异。不知道用什么方法分析，表笑我，我实在是不懂这些下求助，求助，求助（亲，最好回答的详细点好吗*—*）
- 用方差分析或者是随机t检验，spss就可以做
求教统计学处理问题，将测量值与真实值进行对比，了解测量值与真实值差异
- 我想检验自己设计的电压测量仪能否真实反映实际电压，将标准电压分别调至（30V、60V、90V、120V、150V、180V、210V、240V、270V、360V），然后用我设计的测量仪进行测量，把10次测得的电压数值与标准电压比较，我想知道其差异有无统计学意义，该用什么检验方法或统计学处理，是t检验吗？用单样本检验还是还是配对样本t检验，具体如何操作，求详解，谢谢。
- 么检验方法或统计学处理
