堆数据结构特点(堆的定义及判断)

为什么要设置堆栈?

设置堆栈的原因:

1、堆栈是CPU内存中一个特定的存储区。堆栈的数据结构特点是 “先进后出”即最后进入堆栈的数据最先从堆栈中弹出。

2、2CPU在处理数据的过程中有一些中间数据需要进行暂存同时CPU在调用子程序和进行中断响应的过程中现场和断点都需要进行保护为此计算机中设置了一定容量的堆栈。

堆的定义?

1.堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;

2、堆总是一棵完全二叉树。

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。堆是非线性数据结构,相当于一维数组,有两个直接后继。

数据结构中堆的定义是

堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质:堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值,堆总是一棵完全二叉树。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

在计算机科学中,堆是一种特殊的树形数据结构,每个结点都有一个值,通常所说的堆的数据结构,是指二叉堆,堆的特点是根结点的值最小或最大,且根结点的两个子树也是一个堆。

改变堆Heap中元素的值:数据结构问题

  • 增加或减少堆Heap中某个元素的值之后是不是必须要用Heapify重新建立堆?能否只是用SiftUp或SiftDown操作进行更新?Heapify重新建立堆的速度太慢了!!
  • 可以只用SiftUp和SiftDown,因为只要保证满足堆的性质(即每一个节点的值比父节点小/大,比两个子节点大/小)就可以了。当你改变某个元素的值之后,仅在这一局部违反了这个性质,而在SiftUp或者SiftDown调整的过程中,注意“始终只有一个局部违反这个性质”,直至SiftUp or SiftDown无法进行。细节方面,注意先SiftUp再SiftDown

CC++数据结构和算法高手进!请教关于“堆”即优先队列的疑问。

  • 看过一些书和网站,讲到优先队列,基本就是说类似打印机的任务调度,是一个队列,只是耗时最少的总是排在最前面。我的疑问是,这不是一个很简单的需求么?直接用一个数组构成就可以解决,插入一个新任务就根据耗时排在相应的位置即可啊,干嘛要用“堆”这种复杂难懂的数据结构?
  • 最大优先级队列是最大堆的典型应用。用于分时计算机上的作业调度,这种队列对要执行的作业及它们之间的相对优先关系 记录。打印机只是举例,你要理解堆排序的核心思想,最重要的就是他的时间效率,O(lgn)在以后的工作中,不需要你实现,但是你要知道哪种算法用时短,以便选择。再回到打印机问题,堆排序不是唯一解,但是是一种解决方法。你说的是直接插入排序,但是你想过数组在插入之后需要移动元素没有,这个花销就不能忽略。