一、边缘计算与云计算的区别有哪些
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和职业。
云计算可以认为包括下面内容几许层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
中国云计算当前呈现出下面内容三个方面的典型特点：1.2010年已经从概念宣传阶段，进入实质提高阶段；2.正处于私有云的研发试验阶段，规划向公有云转变；3.中小企业信息化是公有云提高的核心驱动力。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求
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二、雾计算是边缘计算有何区别
雾计算
说说「雾计算」，处理能力放在包括 IoT设备的LAN里面。这个网络内的IoT网关，或者说是雾节点用于数据收集，处理，存储。多种来源的信息收集到网关里，处理后的数据发送回需要该数据的设备。
雾计算的特点是处理能力强的单个设备接收多个端点来的信息，处理后的信息发回需要的地方。和云计算相比延迟更短。
和边缘计算相比较的话，雾计算更具备可扩展性。具有集中处理的设备，设想的网络是从多个端点发送数据的大的网络。
雾计算不需要精确划分处理能力的有无。根据设备的能力也可以执行某些受限处理，然而更复杂的处理实施的话需要积极的连接。
以吸尘器为例说明，集中化的雾节点(或者IoT网关)继续从家中的传感器收集信息，检测到垃圾的话就启动吸尘器。
边缘计算
边缘计算，进一步推进了雾计算的「LAN内的处理能力」的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实施处理。
这样，通过把传感器连接到可编程自动控制器(PAC)上，使处理和通信的把握成为可能。
和雾计算相比的优点，根据它的性质单一的故障点比较少。各自的设备独立动作，可以判断何数据保存在本地，何数据发到云端。
以吸尘器为例说明，边缘计算的解决方案里传感器各自判断有没有垃圾，来发送启动吸尘器的信号。
虽然这2个解决方案带来的物品有点相似，然而数据的收集，处理，通信的技巧确实是不同的。都有各自的长处和短处，在各种情况下也会出现适合或不适合。IoT在我们的生活中越来越广泛，将来接触的机会也会更多，只记录数据的传感器已经是明日黄花了。
三、边缘计算和大数据有何关系吗？
边缘计算的出现，作为云的延升扩展，在一定程度上缓解大数据带来的压力，加速了数据分析的速度，提高效率，建议去十次方平台了解更多。
四、何是边缘计算，何故现在这么火
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模型，旨在将计算能力和数据处理功能推向接近数据源的边缘设备，边缘计算的目标是将计算和数据存储从传统的云计算数据中心延伸到离用户或数据源更近的位置，以便更快地响应请求并减少网络延迟。
边缘计算的核心想法是将计算任务和数据处理在接近数据源的地方进行，而不是完全依赖远程的云服务器。这种分布式计算模型可以提供更快的响应时刻和更好的用户体验，并减少对网络带宽的需求。
边缘计算的关键优势包括：
低延迟：将计算功能放置在离数据源更近的位置，可以减少数据传输所需的时刻，从而实现更低的延迟。
数据隐私和安全：边缘计算可以在本地处理数据，而无需将敏感信息发送到云端。这样可以提高数据隐私和安全性，并遵守一些数据保护法规和合规要求。
带宽利用率：通过在边缘设备上进行一些计算任务和数据处理，可以减少对云服务器的依赖，降低对网络带宽的需求，从而减轻网络拥塞难题。
离线支持：边缘设备通常具备一定的计算能力，可以在网络连接不稳定或断开的情况下继续执行一些任务，提供一定程度的离线支持。
五、现在常说的边缘计算与云计算有何不同？
边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，接着，通过多部服务器组成的体系进行处理和分析这些小程序得到结局并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结局的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时刻内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务，像现在的十次方推出的免费超级算力服务，就能对各种复杂的数据进行处理，可以去体验下。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结局。
